OpenCV Tutorial（３）〜画像の輪郭検出

本当ならガウシアンフィルタにかけてノイズの提言をさせてから、色相の勾配を該当ピクセルの近傍と比較して計算して...ってやらないといけないわけだけど、OpenCVに関しては、関数を一発呼ぶだけでやってくれる。

すげえ。

import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt   # グレースケールで読み込み img = cv2.imread('20120129-00000000-jijp-000-0-view-thumb-450x300-8462.jpg',0)   # 閾値の上限200、下限を100に指定 edges = cv2.Canny(img,100,200)   plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap = 'gray') plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(122),plt.imshow(edges,cmap = 'gray') plt.title('Edge Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])   plt.show()

今日の作業

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この辺からだいたい分かっとく必要のあるところと、飛ばしてもいいところを見極めるのが難しくなってきた。そのおかげでか進捗が少ない。。。